
Bryce Wang @Stanford REAP
创始人兼CEO
专注于 Agentic AI 和统计实证分析的研究员和工程师。著有《智能体搭建与 LangGraph 应用》。
Expertise

Scott Rozelle, PhD @Stanford REAP
联合创始人兼战略顾问
斯坦福大学 Helen F. Farnsworth 资深研究员,斯坦福中国经济与制度研究中心联席主任。中国农业政策、农村发展和教育经济学领域的顶级专家。著有《看不见的中国》,曾获中国政府友谊奖。
Expertise
我们的使命
我们相信实证研究应该对每个人开放。通过结合前沿的 AI 技术和深厚的统计专业知识,我们正在消除阻碍研究人员专注于最重要事项的技术障碍:提出正确的问题并解释结果。
民主化
让全球研究人员都能使用专业研究工具
质量
保持最高标准的统计严谨性和方法论
创新
推动 AI 在实证分析领域的边界
两个平台,一个使命
从学习到专业研究 - 我们支持您在数据科学和实证分析领域的整个旅程

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免费交互式学习
用于学习 Python、统计学和计量经济学的交互式平台。在浏览器中编码,获得 AI 帮助,从基础到高级主题构建技能。
先进 AI 驱动
专业实证研究所需的一切
自动化研究流程
从数据清洗到最终报告生成,我们的 AI 自动处理整个研究过程。
可发表的输出
生成包含方法论、结果、稳健性检验和讨论章节的综合 DOCX 报告。
智能分析
利用 Claude 4.5 和 GPT-5 进行复杂的统计建模和基于证据的洞察。
分钟级完成
AI 驱动的加速让传统上需要数周甚至更长时间的工作在几分钟到几小时内完成。
全面的统计分析
描述性统计、基准模型、稳健性检验和高级计量经济学分析。
研究民主化
无技术障碍。专注于您的研究问题,而非实现细节。
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通过交互式编程和 AI 辅助掌握 Python、统计学和计量经济学 - 完全免费
交互式代码编辑器
直接在浏览器中编写和运行 Python 代码,获得即时反馈
AI 智能助手
通过智能聊天机器人获得解释、调试代码并学习概念
全面课程体系
从 Python 基础到高级计量经济学 - 结构化学习路径
# Python Statistics Example
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats
# Generate sample data
data = np.random.normal(100, 15, 1000)
# Perform t-test
t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(data, 100)
# Display results
print(f"T-statistic: {t_stat:.4f}")
print(f"P-value: {p_value:.4f}")100% 免费 - 无需信用卡

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一本关于使用 LangGraph 理解和实现智能代理系统的综合指南。超越拖放式工作流,教授 AI 系统中的动态智能决策。
“AI 时代,理解为王。抛弃非必要细节,直达 Agentic AI 思维核心。”